标签： grasshopper教程

今天我们来讲讲Grasshopper的电磁场的运用。

使用磁场，我们可以创建出一些运动的曲线，比如直线运动，圆周运动或者扩散运动这类的运动状态。如果使用常规的做法，我们会非常的困难，但是用磁场的话就轻而易举了。

今天的课程只是简单的列举一下他们的用法，同学们可以用今天所学到的内容自己去做一些实验。

好。

好了，我们来开始今天的Grasshopper课程吧。

Line Charge:条形磁场。

这个运算器通过实取直线产生直线两侧的条形磁场。

在下图中我们看到直线的右侧的点都在做远离直线一侧的方向运动，而且点距离线的位置远近，力的大小也会有所不同。

Point Charge:点电荷磁场。

这个运算器用点来控制磁场力的方向，它有4个参数，C参数用来控制磁场力的大小，如果c的值是正值，它就是排斥力，如果是负值就是吸引力，低值用于控制它的衰减的力度，直值越大，衰减越小，如果衰减值等于0，则这个电荷的力没有衰减。

在下图中我们可以看到，带箭头的点都受中心电荷的影响，往四周移动。

Spin Force:自转力

这个运算器会给周围的点产生圆周运动的力。

S值的大小是调节力的强度。

R值的大小是调节磁场的半径。

D值是调整磁场的衰减程度。

在下图中我们可以看到中心点周围的点，因为受到自转力的影响，产生了旋转偏转的运动。

Vector Force：矢量力，让点往一个方向运动的力。

在下图中我们可以看到所有的点都跟随直线的运动。

Break Field：分解磁场力，使合并的磁场力分解。

Merge Fields：合并磁场力

Evaluate Field：评估磁场，这个运算器用于计算磁场的方向。

Field Line：创建磁场线。使磁场成为一种可见的形式，表现在画面上。这个运算器是我们使用磁场来做设计的最终目的。使用这个运算器，大家一定要注意保存文件，因为把磁场线创建出来，表现在画面中，往往会伴随大量的图形计算，如果数据控制不好的话，有可能会发生文件崩溃的情况。

Direction Display：使用彩色图像来显示方向。

Perpendicular Display：使用彩色图像来显示垂直方向。

Scalar Display：使用彩色图像来显示标量。

Tensor Display：使用彩色头像来显示张量。

[elementor-template id=”7418″]

今天我们继续去讲解grasshopper数据结构的内容。

Match Tree:匹配树形数据的路径，这个运算器跟我们之前讲过的那个匹配的运算器是一样的。

在g端口输入要匹配的树形数据。

Shift Patchs:偏移树形数据路径。这个运算器的作用是把树形数据的路径进行移动，移动之后把位数相同的合并起来。

在下图中我们观察红框内的数据路径，偏移之前红框内路径的前三位是一样的，偏移之后把这些一样的路径合并成一个，这样它路径的位数也相应的减少了一位。

Splite Tree:分割出其中一段树形数据。这个运算器的作用就是用来提取某一段路径的数据。

在下图的m端口，我们输入了两个数据的路径，输出的p端口输出这两个路径的数据。

这里要注意的是，路径的写法一定要符合规则。规则就是用花括号包住编号，路径编号的位数用分号隔开，而且是最后一位不能有分号。

Path Mapper:路径映射器。这个运算允许我们任意的改变数据的结构。如果灵活应用的话，我们将会更加方便的更改数据结构。这个运上去的基础功能和我们之前学过的一些改变数据结构的运算器的作用类似，也有一些重复的类型。

点击右键设置Mapper的类型

Create Null Mapping：创建一个普通类型。

Create Flatten Mapping：创建一个拍平数据的映射类型。

Create Graft Mapping：创建一个分组数据的映射类型。

Create Trim Mapping：创建一个偏移路径的映射类型

Create Reverse Mapping：创建一个反转编号的数据类型。

Create Renumber Mapping：创建一个精简路径编号的数据类型。

这个运算也有它的高级应用的方式，然后这部分内容我们在后面的是课程再进行展开讲解。

[elementor-template id=”7418″]

​我们今天来学习Grasshopper的文本编辑的内容。

文本编辑在设计当中一般被用于材料的标识，编号排列等等。

文本编辑工具使用侧重点在于对文字的增删改查拼接等操作，这部分操作大都不难，只要认真学习今天这节课的内容就可以很容易掌握了。

好的那么久开始今天的Grasshopper课程吧。

characters:把字符串分解成单子

concatenate：链接字符

Text Length：计算出文本的长度

Text Join：使用连字符链接文本

在下图中使用了句点连接了文本。

Format：文本格式化

F端口数据序号格，格式规则是按{n}的格式书写，其排列顺序不做要求，0 1端口数据文本数据，T端口输出的按照格式规则排列数数据输出。

下图中我们可以看到“零刻学堂”被编入{0}的位置里，“跟着Link学参数化”被编入{1}的位置里。

Text Case：转化字符的大小写，U端口输出大写，L端口输出小写字母

​Text Fragment：截短文本，从第一个字符算起，按设定的数量截短文本，一般用于去掉文本开头一些无效字符

Text Trim：这个也是截短文本，但是只对开头的空格有效，具体看下图文本的变化吧

Match Text：匹配文本，如果匹配到输出Ture，否则输出False

Replace：替换文本，替换设定的文本，大家看下的算法吧

Sort Text：按字母顺序重新排列文本

Text Distance：计算两个文本片段之间的Levenshtein距离。

[elementor-template id=”7418″]

这节课我们来学习一下关于集合的Grasshopper的算法。在grasshopper中关于集合的概念的我在前面的几节课已经有提示提及过了,呃，大家可以去到这篇文章里面去看一下,《grasshopper数据结构的几个基础概念》。

计算集合的作用就是找到一些共有的元素或者找到一些有差异性的元素。

Create Set:创建集合，这个基本上用不上的，就算不接这个运算器也可以创建集合，我们来看下面的算法，一个等差数列输入到一个集合的运算器里面之后它输出了又是一个集合。

Set Difference：集合的差集运算。

在下面的算法中，A的列表和b进行比较，最终输出的列表是减掉b共同拥有的项目。在B列表中和A列表共有的元素是0和1，所以在结果中他们都被减了。

Set Difference（s）：集合的差集运算，这个差距运算和上一个不太一样的地方，就是它输出是多个列表的集合。

我们从下面的算法可以看出来，输出端口输出的值是包含了a和b里面的元素的，列表里面是减掉了共有元素的。

Set Intersection：计算交集。

在下面的算法中，我们可以看到a和b这两个列表输入到计算交集运算器中，最终输出的值是0和1。

Set Majority：Ab计算交集和c计算并集，最终输出的是ab的交集，加上c。

在下面算法中，我们看到abb计算出来交集是0和1，c是4，最终结果是0 1 4

​Set Union：计算列表的并集。

[elementor-template id=”7418″]